李轻舟:基于GIS技术的零售选址模型
来源：
2004-09-29 11:20
现实中的同心圆商圈
图中所示是某大型综合超市的同心圆商圈，三个同心圆的半径分别为1.5公里、3公里和5公里。
同心多边形商圈
在河流、山脉、海岸线等天然地理障碍的方向，商圈形状向内收缩，而在交通路网比较发达的方向，商圈形状向外扩张，从而形成不规则的多边形。
现实中的同心多边形商圈
图中所示是同一大型综合超市的同心多边形商圈，可以看出天然地理障碍与交通路网对商圈形状的影响。
不规则多边形商圈
城市公共交通体系是零售网点最主要的辐射途径，而公共交通体系的在不同方向上的分布是不均匀的，从而造成商圈形状更加不规则。
现实中的不规则多边形商圈
图中所示是同一大型综合超市的不规则多边形商圈，可以看出公共交通体系分布对商圈形状的影响。
真实的商圈
真实的商圈综合考虑了消费者、地理、交通路网、公共交通体系和竞争对手的分布。
无论是同心圆商圈、同心多边形商圈还是不规则多边形商圈，都忽略了一个重要的因素——你的竞争对手，因此只能称为理想商圈。那么真实的商圈又是什么样子的呢？
核心商圈、次要商圈和边缘商圈的划分，取决于消费者到该网点购物实际概率，而非单纯的地理距离。
只有认识了你的真实商圈，才能真正了解你的顾客群体有多大和他们的具体来自哪里。
几种商圈的数字比较
零售地理信息系统功能演示
我们是如何用GIS技术找到真实的商圈
构造完整的城市零售市场环境
建立专门适用于该城市的购物行为模型库
对消费者购物行为的全过程模拟测算
构造完整的城市零售市场环境
制作城市电子地图
加载各种调查数据（Demo）
消费者普查数据
零售网点普查数据
交通路网普查数据
城市公交体系普查数据
建立专门适用于该城市的购物行为模型库
在大样本消费者购物习惯调查的基础上，对消费者购物行为进行数学建模，形成专门适用于该城市的购物行为模型库及参数集。（Demo）
对消费者购物行为的全过程模拟测算（Demo）
步行集客力测算
车行集客力测算
公交集客力测算
免费购物班车集客力测算
……
通过对各种交通方式集客力的融合，我们可以得到零售网点对消费者的综合集客力。
零售网点的综合集客力换句话讲，可以叫做它的“理想商圈”，即假设没有其他竞争对手情况下该网点能够实现的商圈。
综合考虑零售网点周围消费者、竞争对手、交通路网、城市公交体系等因素，我们就可以最终得到零售网点的真实商圈（True Trade Zone）。
获得了真实商圈的同时，我们对零售网点未来的表现即可一目了然。
GIS@RetailTM 除了可以对具体零售网点进行量化测算，还能清晰地揭示整个城市零售市场消费需求、零售供给和零售商机的地理分布。
基于赫夫概率模型和空间互动模型
整合各种调查数据的共享数据平台
能够准确模拟测算消费者购物行为的全过程
实现按产品分类而不是整个店铺的量化分析
人机互动的分析过程
可视化的分析结果
……
看得到的未来（Visible Future）
零售地理信息系统应用领域
零售行业
餐饮行业
金融行业
商业地产行业
物流行业
快速消费品行业
……
国内零售企业应用GIS技术现状
目前国内市场上在零售选址中采用GIS技术的零售企业只有家乐福、沃尔玛等极少数国际零售巨头。
其他国内外零售企业由于各种原因，尚未见有在选址工作中应用GIS技术，但有不少企业已经开始这方面的尝试，例如上海联华、北京物美等。
国内市场目前可获得的GIS技术服务
GIS技术在零售选址中应用的主要障碍
观念问题
数据问题
需求与技术结合
国内零售行业应用GIS技术展望
零售企业方面
GIS技术供应商方面
其他方面
GIS@RetailTM
发表评论
登录 | 注册